此政策一出，原本就处于时代风口的车路协同行业的玩家，跑起马圈起地来，更加是不亦乐乎。
华录易云召开线上发布会，亮出了车路协同操作系统HLYY－OS。5月13日，主线科技与海康智联为打造“车路云”一体化生态达成合作。
据天眼查显示，主线科技专注于L4级无人驾驶卡车技术研发，自2017年成立已获5轮融资。作为自动驾驶渐进式应用场景的技术独角兽，其对车路协同的青睐，或许是在释放抢占行业生态位置的信号。
除了企业，地方政府也开始响应中央号召，例如成都发改委近日刚提出2025年新增300公里车路协同示范道路的任务目标。
由于这轮大基建涵盖5G、物联网、人工智能、大数据、云计算等领域，而与这些技术领域强相关的车路协同，在大基建背景下，也将迎来快速发展的机遇期。
大基建如何利好车路协同赛道？
相较于单车智能，车路协同最重要的一个区别就在于能够通过感知做到更多的安全冗余，这就意味着车路协同所要做的，其实就是给未来的自动驾驶汽车打造智能化新基建。
上世纪90年代，欧美日等国家就已经提出车路协同，然而在很长一段时间内，基础设施建设成本成为挡在规模化落地面前的大山。
在我国，五年前阿里、百度就相继入局车路协同，而近日百度、小马智行已经通过单车智能技术做到了Robotaxi在试点城市的付费运营，而车路协同路线相比仍旧滞后。
即使是最头部的科技巨头都难以凭借自身力量孵化出一个可行的商业模式，可见车路协同必须依赖大基建这样的国家战略来催化行业。
那么欧美国家都不愿意尝试的车路协同，在我国大基建战略下能够获得怎样的发展机会呢？
首先从统计数据来看，我国近些年在交通领域的投资回报已经得到验证。
在疫情初起的2020年，全社会固定资产投资规模从5年前的7．1％的平均增速下降至2．7％。在当年的新基建战略下，以交通领域为代表的数字经济的投资发挥了重要的稳定作用。
当时的新基建战略下，整个数字经济的规模来到39．2万亿元，占GDP比重为38．6％，增速为9．7％，是当年GDP增速的3倍还多。其中值得注意的是，当年交通固定资产投资的规模同比增长了7．1％。对交通等数字基建的投入，俨然成为稳定经济增长的关键。
其次，当前我国交通领域交通基础设施的改善仍存在明显痛点，这意味着对其持续投入仍有提升空间。
在大城市，交通痛点主要表现在拥堵问题导致的运输效率不高、交通安全性有待进一步提升等，解决这些痛点的终极对策是发展智慧交通。
幸运的是，在智慧交通的系统中，也需要运用大数据、通讯、卫星定位等技术，顺便为依赖于聪明的路、大数据云控平台的车路协同行业的演进，扫除了很多科技巨头难以解决的前置障碍。
从国民经济的宏观视角来看，对交通设施进行数字化升级改造，将有助于提升整体经济效率，同时提供就业机会、增加居民收入，从而刺激国民消费，也为车路协同技术的商业化应用带来市场需求。
具体到资本领域，谈擎说AI读者，某不愿具名的投资机构从业者对谈擎说AI表示道：“大基建刺激下，数字基础设施迎来了一轮新的增长机遇期，加上这两年的硬科技热，会考虑在车路协同领域做些尝试，但是落地应用端更多是政府买单为主，不像上次的新基建，聚集数字基础设施，大基建覆盖面广泛，具体到车路协同这一细分领域有多少应用案例，还需要继续观察，目前还不会轻易出手，更考虑单车智能领域。”
聚焦到新能源汽车行业来看，中国有着世界最大的汽车消费市场，在构建全国统一大市场的指挥棒下，车路协同将更容易形成显著的规模效应，并支撑足够多的细分场景，使自动驾驶在部分领域率先取得商业化应用。
例如，在河北保定，百度通过对上百个交叉路口的智能化升级，让红绿灯具备了眼观六路耳听八方的能力，能够获取路口车流量状态、计算分析出交通演变的规律，保定城区高峰通行拥堵指数已下降4．6％，平均速度提升11．6％。——从而实时动态调整红绿灯配时策略。
在湖南衡阳，蘑菇车联通过V2X、路侧智能设施、云计算等共同配合，在单车智能基础上，有效融入路侧感知和云端感知，实现道路交通元素动态实时全覆盖（包括覆盖区域内所有智能汽车、非机动车、行人、信号灯等实体），从而让车辆实现超视距路况感知，通过车路云三端融合决策，使车辆实现安全自动驾驶。同时，通过云端可实现全局交通指挥调控，降低事故率，预计将城市整体交通出行效率提升20％以上。
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