最近两天，AI界特别热闹，听闻又打起了“嘴仗”。
起因来自一条推文，OpenAI的首席科学家伊利亚·萨茨克维尔（Ilya Sutskever），在自己的推特上发布了这样一句话：“现在的大型神经网络可能已经有微弱自主意识了。”
于是，整个机器学习的圈子就炸开了锅，各位大佬轮番上阵，上演了一次“公说公有理，婆说婆有理”。
更甚者，就连2018年图灵奖获得者、meta首席科学家Yann LeCun这样的学界大牛，也亲自下场，反驳了这一说法。
“不对。甚至‘微弱意识’和‘大型神经网络’里，表示微量、大量的形容词，都是错的。我认为这需要一种当下所有神经网络都不具备的大型架构来支撑。”
平心而论，AGI（通用人工智能），一直都是人们想象中AI的最终进化形态。
类似终结者、钢铁侠等众多影视作品中，也都在毫不吝惜的对AGI的可用性、便利性，以及人类威胁性，进行了大尺度的渲染。
但在人们在仰望星空的同时，想要做到脚踏实地，实现真正的科技向善、AI向善，却远没有想象中的那么简单。
回顾曾经，AI落地喊了这么多年，却始终都是一个“黑匣子”；AI寒冬来了又来，也依旧没有一个确定的实例，站出来挑起大梁。
总而言之，面对新时代层出不穷的需求，隐隐生出泡沫化趋势的AI行业，迫切地需要一个证明自己的机会。无论是AI的盈利性，还是AI对于整个社会发展的重要性，都需要这样一个机会，促使整个行业重现生机。
巧合的是，新能源汽车的大潮来临了，随着电气化、智能化等新四化概念的深入人心，自动驾驶、智能座舱等应用场景的出现，自然而然地就转化成为了AI最适合攻占的阵地之一。
一时间，资本入局、技术争先，这里Robotaxi开跑，那里又实现了L3＋级别的自动驾驶，“炒”得不可开交。
不否认，自动驾驶的路还有很长，但可以确定的是，这场承担起AI复兴的战役，已经轰轰烈烈的打响。
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数据中，红海里
前不久，美国加州车管局（DMV）公布了多家自动驾驶公司在2021年度的自动驾驶路测数据，并对外展示了相关自动驾驶车辆在过去1年中的行驶情况，其中包括车辆平均接管里程（MPI）、测试车辆规模、测试总里程等。
经上表不难发现，就自动驾驶公司的数量而言，中美双方的公司各占到了一半。如果按照平均接管里程数（MPI）来看，中国Robotaxi公司AutoX 安途的排名排在了第一位；但若是以总测试里程和规模为依据，隶属于谷歌旗下的Waymo亦是当之无愧的第一。
业界对MPI的“吐槽”声不断，毕竟不同路况下，安全员们拿回驾驶主动权的情况各不相同；但另一方面，并不能就此否认，MPI现已成为衡量自动驾驶能力的一种可行性标准。所以，从这个角度出发，AutoX的实力，不容小觑。
据了解，AutoX创立于2016年的硅谷，创始人肖健雄是计算机视觉与无人驾驶领域的专家。
5年后的今天，AutoX已经先后经历了多轮融资，投资者包括上汽、东风、阿里等众多产业资本与行业巨头。
而且值得一提的是，AutoX无安全员的全无人RoboTaxi已经全面开放，国内首个无人驾驶运营中心也在深圳建成并正式投入使用。
当然，与“创业公司”AutoX相比，独立于2016年的Waymo，技术、产业资源、资金都要更雄厚一些。而且在本次DMV披露的数据中，Waymo是相关自动驾驶车辆规模最大的企业，更是比自己老对手Cruise的5倍还要多出不少。
Waymo脱身于谷歌在2009年开启的一项自动驾驶汽车计划，经过7年的孵化，到2016年才正式独立出来。
开局之初，Waymo凭借谷歌的技术优势、人才优势等，便将目标直接设置在了L4级别的自动驾驶，只不过时至今日，“自命不凡”的Waymo恐怕并没有想象到高级别自动驾驶的棘手程度。
近几年，Waymo车队的规模提升了，却因为没有一款足够撑起门面的产品，总估值一降再降。
到2021年底，Waymo宣布与吉利合作，极氪将为Robotaxi网约车服务Waymo One的无人驾驶车队提供专属车辆，如此一来，似乎Waymo的整个商业化进程都开始加速了。
归根结底，各家自动驾驶公司参加路测的原因也不难猜出，一方面是公司秀肌肉展示实力，另一方面便是为了获取更多的路面数据，以完善出更准确的自动驾驶模型。
但值得注意的一点是，透过本次DMV所披露的信息，再结合近期的市场涌动来看，似乎不难感觉到，那场属于自动驾驶的战争，更近了。
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