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就算月薪上万,年轻人也不愿当货车司机,如何解决?

  来源:商用车公社 有158人浏览 日期:2022-07-04放大字体  缩小字体

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         又是一年毕业季,但今年尤为特殊,大学毕业生人数将超过1000万,就业压力颇大。不过,就算货运司机早已月薪上万,却很难招到年轻人,25岁以下的货运司机比例更不足2%,“老龄化”愈加明显。

这是中国运输行业目前并将长期面临的困境。如何破局?商用车自动驾驶是终极解决方案。

提起自动驾驶,很多人第一印象是乘用车领域。其实,商用车自动驾驶虽然提的少,但社会价值、经济价值很高。

一方面,由于道路交通法规以及安全性等问题,乘用车领域的自动驾驶短期内显然无法实现。相比之下,在固定线路、封闭环境之下的商用车自动驾驶,会率先实现应用落地。

另一方面,相比于乘用车,自动驾驶商用车可以借鉴商用车行业的诸多痛点。如司机群体老龄化、人力成本持续上涨、货运安全保证、降低使用成本等。

因此,发展自动驾驶商用车比乘用车更为迫切,也更有价值。从技术上来看,商用车自动驾驶发展需遵守自动驾驶三个定律,即:先低速后高速,先载物后载人,先商用后民用。

对较为特定的应用场景来说,诸如矿区、港口、园区等低速封闭场景,由于行驶范围和路线相对确定,干扰条件相对较少,路况较为清晰、车速相对较低,可以率先推进商用车自动驾驶。

对干线物流的应用场景来说,诸如高速、国道、城市等中高速开放场景,现阶段无法完全推进自动驾驶,但从L1向L2、L3迈进是可行的。一旦达到L3,变会产生客观的社会价值。

商用车公社认为,低速封闭场景自动驾驶可能需要2-3年可以阶段性完成落地,高速载物场景至少需要5-8年才能有限应用,开放高速载人则至少需要10年甚至更多时间。

除了车辆本身的自动驾驶技术,场景智能也非常重要。

也就是说,不仅有聪明的车,还要有聪明的路,最终通过自动驾驶车+路侧“感知基站”+云控平台,实现云端、路端、车端一体的智能,达到人车路的有效协同。

随着自动驾驶技术的不断进步,从单车智能到车路协同,从人工驾驶到自动驾驶,商用车行业将加速驶入自动驾驶新时代。

到那时,全社会都不再会出现货车司机招工难这一问题。相反,不少人的“生计”是个大问题,要早做准备才行。

编后语

推动自动驾驶商用车的商业化落地,中国具有独特的优势,有望领跑全球。而自动驾驶只是起点,终局是智能交通、智能城市,甚至是智能社会。在确定的行业大势前,企业需要做的,就是顺势而为,否则将面临被淘汰的风险。


   
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